Fra vondt til verre i Hakkebakkeskogen

Skal vi tro Bakermester Harepus har det mye å si hvem som spiser kakene, kaker som er stjålet smaker surt, kaker som er kjøpt, smaker søtt. Sånn er det med teknologi også: Teknologi som innføres i et ondt system blir ond, teknologi som innføres i et godt system kan bli god. For å gjøre systemet godt må nye samfunnsinstitusjoner til.

Å innføre en aldersgrense på sosiale medier med ny teknologi for å verifisere alder i dagens situasjon er bare en runde til med “technosolutionism”. Det vil ikke føre noe godt med seg. Men jeg sier det ikke fordi jeg ikke tror det er så farlig med sosiale medier, tvert i mot, disse sosiale mediene vi har i dag har vært en katastrofe for menneskeheten sett i forhold til hvordan sosiale medier kunne ha vært. For meg var ikke Facebook starten på sosiale medier, det var slutten. Det var da alle kamper var tapt, og dette tapet skjedde i 2005. De siste nesten 20 år har vært en lidelse der det hele tiden har overrasket meg at ingen andre har sett det, før nå plutselig.

Reven av i dag er, i motsetning til Mikkel i Hakkebakkeskogen, ganske smart men bare for sin egen mages skyld. Ugla har en dronesverm som overvåker hver flik av skogen til enhver tid og pinnsvinet er blitt CEO i “Hyper Hedgehog & Bro Inc”. De stakkars musene kan definitivt ikke gå ut av huset sitt uten å bli spist. Dermed kommer de seg heller ikke til Bamsefar med forslag til hva man kan gjøre.

Så hva gjør myndighetene i Hakkebakkeskogen? Jo, unge mus er lovpålagt å holde seg hjemme. Paraplyer er forbudt fordi hvis Bestemor Skogmus bruker det kan ingen være sikker på om de angriper en mus eller andre. Det skulle tatt seg ut om noen spiste Ekorn-Jensen for eksempel.

Sikker identifikasjon blir viktig, og derfor investerer myndighetene i teknologi som Hyper Hedgehog & Bro industrialiserer, slik at rever og ugler kan være sikker på å ikke angripe et dyr man ikke mente å spise.

Si meg: Er det ingen som ser det gale i at staten bruker tvang mot
offeret og ikke mot dem som prøver å spise dem?

Når aldersgrensen skal håndheves er det sannsynlig at man vil bruke European digital identity som EU foreslår. Gjennom mitt arbeid med Solid-protokollen har jeg fulgt arbeidet med den underliggende teknologien i mange år. Ikke bare gir den en identitet, men også en “wallet”, en lommebok, som holder dine viktigste data. Jeg må tilstå at jeg også har trodd at å innføre slik identitetsteknologi vil sette i gang en revolusjon som vil gi borgerne større innflytelse over eget liv. Det tror jeg ikke lenger.

I en skog der alle dyrene er venner kunne dataene i lommeboka styrket individets rettigheter. Men dyrene er ikke venner, og det gjør at når først lommeboka eksisterer, så vil Hyper Hedgehog & Bro utnytte situasjonen. Det er en smal sak å overtale musene til å dele data fra lommeboka om hvem som er sterk og svak slik at de kan få et fint treningsopplegg. Det er ikke det at teknologi kan misbrukes, i dagens samfunn vil den helt sikkert misbrukes.

Dermed kan data om hvilke mus som er svakest selges til høystbydende, og alle er skjønt enige om at det er de svakeste som bør spises først. Det er bra for økosystemet. Ugla bidrar med data fra dronene, et samarbeid gir merverdi og dermed blir dette det mest feirede innovasjonsprosjektet i skogen. Et glimrende eksempel på hvordan regulering går hånd i hånd med industriens behov.

Men vent nå litt! Har vi glemt at målet var en god skog å bo i for alle? At musene må få komme ut og at reven kanskje hadde rett i at grønnsaker og nøtter ikke var noe for en hel rev?

Politikerne gjør mange antagelser om teknologi som det ikke er hold i. De antar vel at sosiale medier er vanskelig å utvikle, siden det er milliardkonsern som gjør det? Men husk at det er ikke sosiale medier som er produktet, det er den enkle biten. Produktet er en overtalelsesplattform. For målrettet reklame. Sosiale medier består av bare tre hovedkomponenter: en identitet og noe som håndterer brukernes data, og et forslagssystem (“recommender system”). De to første har vi allerede, og forslagssystemet er det lekfolk snakker om som “Algoritmen”. Siden forslagssystemer kan styre det offentlige ordskiftet må staten ta ansvar i følge Grunnlovens §100.

At man ikke oppfyller ansvaret ved bare å skrive lover bør være tydelig nå. GDPR har ikke hatt nevneverdig effekt etter 6 år, og alt som kommer etter er skrevet på samme lest.

En klok liten mus vet at sosiale medier kan bli noe helt annet enn det vi har i dag. Vi kan dyrke de positive sidene ved det, for vi vet at de finnes. Men i dag blir mange stemmer aldri hørt!

Vi piper om at det finnes så mye programvare allerede som ikke er eid av Hyper Hedgehog & Bro og andre Incs, at vi allerede har så mye som tilhører felleskapet at vi kan oppnå maktbalanse ved å opprette nye samfunnsinstitusjoner. Hvordan de kan se ut får du vite hvis musene får snakke!

Slik jeg opplevde historien

Jeg må få lov til å være hovedpersonen på min egen blogg. Jeg vil gjerne få fortelle historien om hvorfor jeg ikke tror at dagens politiske virkemidler vil klare å gi oss bedre teknologi. Ja, fordi jeg ser jo det slik at sosiale medier kunne blitt en fantastisk ting for menneskeheten, men at sentralisering av makt i noen få selskap ødela det. Og dette skjedde ikke nå nylig, Facebook var ikke begynnelsen av sosiale medier, det var slutten. Facebook var det som stod igjen når alle kamper var tapt. Dagens AI er heller ikke på noen måte fundamentalt nytt og oppstår ikke som en egen retning, den er et resultat av alt som har gått galt, lagd av folkene som ødela alt. Det kommer ikke til å gå godt.

La meg ta dere tilbake til en lystigere tid, en tid der framtiden så virkelig mye lysere ut, ihvertfall for mine unge øyne. Jeg fikk en konto på Internett av Universitetet i Oslo i 1994. Nettleserne har et valg der man kan gjøre “View Source”, som gjør at man kan se hvordan nettsiden er bygd opp og opplevelsen av at man kunne se hvordan folk lagde ting og forstå det, ja, jeg forsto det, jeg kunne bygge min egne ting. Jeg kunne dele med verden, og vi kunne dele med hverandre.

Jeg så også raskt at standardene ble utviklet i åpne miljøer. Man kunne skrive seg på en e-post-liste og dele ideer, diskutere andres ideer og få forståelse for hvordan man utvikler standarder. Jeg var med på en rekke slike. Det var en tid da teknologiutvikling foregikk åpent med mulighet for å delta.

Det var ikke det at de ikke fantes en tydelig mørk side. En av disse mørke sidene kastet jeg meg hodestups inn i da jeg startet hjemmesidene til foreningen Skepsis i 1996. Jeg var også i diverse nettfora der folk snakket om de merkeligste ting. Selv om jeg syntes de hadde veldig rare ideer var det likevel lett å forstå at de var mennesker, de også. Kanskje derfor ble den mørke siden enda mørkere siden jeg så den sentralisering av makt som var i ferd med å skje. Richard Stallman sitt essay “Right to Read” fra 1997 fanger denne tidsånden godt. Selv om det ikke er så velskrevet science fiction, er det egentlig skummelt realistisk.

Men den som traff aller best når det gjaldt å forutsi framtiden var kanskje den berømte astronomen Carl Sagan. I sin bok “A Demon-Haunted World” skrev han i 1995:

I have a foreboding of an America in my children’s or grandchildren’s time — when the United States is a service and information economy; when nearly all the key manufacturing industries have slipped away to other countries; when awesome technological powers are in the hands of a very few, and no one representing the public interest can even grasp the issues; when the people have lost the ability to set their own agendas or knowledgeably question those in authority; when, clutching our crystals and nervously consulting our horoscopes, our critical faculties in decline, unable to distinguish between what feels good and what’s true, we slide, almost without noticing, back into superstition and darkness. The dumbing down of America is most evident in the slow decay of substantive content in the enormously influential media, the 30 second sound bites (now down to 10 seconds or less), lowest common denominator programming, credulous presentations on pseudoscience and superstition, but especially a kind of celebration of ignorance. As I write, the number one video cassette rental in America is the movie Dumb and Dumber. Beavis and Butthead remains popular and influential) with young TV viewers. The plain lesson is that study and learning — not just of science, but of anything — are avoidable, even undesirable.

We’ve arranged a global civilization in which most crucial elements — transportation, communications, and all other industries; agriculture, medicine, education, entertainment, protecting the environment; and even the key democratic institution of voting — profoundly depend on science and technology. We have also arranged things so that almost no one understands science and technology. This is a prescription for disaster. We might get away with it for a while, but sooner or later this combustible mixture of ignorance and power is going to blow up in our faces.

Det var en slik forståelse av verden som gjorde at jeg begynte med Skepsis i utgangspunktet. Det er viktig da å forstå at massemediene var skikkelig dårlige. De har blitt langt bedre nå, men da var de svært uetterrettelige når det kom til naturvitenskap. I denne perioden opprettet også professor i kjemi Martin Ystenes ved NTNU sin “Sprøytvarsler”-blogg.

“Men på Internett er det ikke dem, det er bare et veldig stort oss“, skrev den svært gode science fiction-forfatteren Douglas Adams i 1999 (Mest kjent for “Hikerens guide til galaksen”). Å, jeg elsket det essayet. Jeg gjør det egentlig fortsatt, fordi jeg så veldig unner barna mine å få leve i en verden så naiv som det Douglas Adams beskrev. Ikke fordi den var slik da, men fordi verden burde gå framover slik at den blir slik.

Essayet peker på de mange moralpanikkene som drev debattene. Det peker på at det viktigste vi vant var interaktivitet. Vi kunne publisere, vi kunne møte andre mennesker, vi kunne forstå dem og de kunne forstå oss. Vi kunne bygge ting som veldig mange mennesker kunne ha nytte av. Essayet påpeker at teknologien allerede var sosial, der mobiler ble vanlige, ble SMS en viktig måte å være sosial på. For oss som opplevde dette var det så uendelig verdifullt, det var en måte å være sosial på som styrket menneskelige bånd. Jeg hadde venner i bryllupet mitt jeg hadde møtt på IRC. Vi har fortsatt kontakt.

I disse sosiale mediene kunne jeg møte noen som mente jeg var med på en konspirasjon for å ta over verden. Det at jeg mente at vi ikke hadde romvesener rundt oss var uttrykk for at jeg var med på denne konspirasjonen, sa dem. Men jeg kunne prate med dem og etablere en felles forståelse. Jeg klarte kanskje ikke å overbevise dem om at en konspirasjon ikke fantes, men jeg kunne overbevise dem om å at den ondskapen de så ikke fantes, og jeg kunne forstå at det fantes en vond bakgrunn for deres tro.

Det gikk ikke like bra overalt. En del av nettet som kom før Webben het USENET, som var delt opp i titusenvis av tematiske grupper. En av disse gruppene var alt.fan.pooh, som var dedikert til fans av Ole Brumm. Man skulle tro at Brumm-fans var de fredeligste av alle mennesker på planeten, men denne gruppa brøt stadig ut i kriger over om Disney-brumm var ekte saker. Jeg er ikke i tvil om at mediet har mye å si for hvor godt dialogen fungerer og USENET var ikke spesielt godt egnet. Men min andre erfaring var at det er mulig å skape broer.

Men da måtte vi ha en kritisk debatt som var både effektiv, brobyggende og opplysende. Erfaringen fra 1997 ble at problemet ikke var å få informasjon ut, det var ikke fakta som betydde all verden. Det handlet om å få kunnskap inn i lukkede sinn. Og dermed måtte man forstå hvorfor de var lukket, men det var en problemstilling som ble for vanskelig. Jeg begynte derfor å tenke på en løsning der vi kategoriserte artikler i forskjellige områder og der vi kunne tydeliggjøre hva som var kritikk eller støtte til hva. Tanken var at nettleserne kunne komme med en liten linje som fortalte at de du så på var kritisert av en artikkel på et helt annet sted på nettet, eller at søkemotorene kunne gjøre det samme. Jeg satte opp en e-post-liste der en løs gruppe drodlet litt rundt disse ideene. Men først måtte jeg gjøre ferdig mitt hovedfag i teoretisk astrofysikk. Jeg fikk litt penger til det av Skepsis, og i mellomtiden hadde andre også fått liknende ideer. Vel, man kan vel si at det var overambisiøst og langt foran infrastrukturen som kunne ha hjulpet det opp. Vi er nå i 2002-2003.

Internett vokste gjennom denne perioden, og det betyr at det var tross alt få som var på nett i perioden og totalt sett få som fikk oppleve det jeg gjorde. Dessverre tror mange at Facebook var starten på sosiale medier. Det preget også forskningen, man etablerte omtrent ingen akademisk forståelse for det jeg opplevde, og først i 2005, altså året etter at Facebook kom, etablerte Forskningsrådet VERDIKT-programmet der sosiale nettverk var et av tre hovedtema. Forskningen kom altså ikke i gang før alle kamper var tapt, den kom når den virkelige interaktiviteten vi hadde ble redusert til posering og brubyggingen var avsluttet, og sentralisering av makt i noen få selskaper var etablert.

Likevel hadde jeg troen på kraften i sosiale medier. Jeg jobbet et par år på My Opera Community, som var Opera Software sitt forsøk på å lage sosiale medier. Jeg prøvde å overtale ledelsen til å la det få ta en annen retning: I stedet for et sentralisert sosialt medium, skill dataene fra applikasjonen slik at hvem som helst kan bygge sin del, og så kan vi heller prøve å gi den beste brukeropplevelsen til dette. Jeg hadde ikke tro på at vi ville kunne konkurrere når det var kjemper på vei opp med enorme mengder penger, som MySpace på den tiden. Jeg fikk oss invitert inn i et stort forskningskonsortium for å jobbe med dette, men ledelsen var ikke interessert.

Det er ikke lett å gi opp en ide som har satt så dype spor i en. Det var ikke før i 2007 at jeg virkelig ga opp troen på at datidens sosiale medier kunne endres til å bli noe bra.

Men la oss gå tilbake til Douglas Adams sitt essay. For meg som var 21 år gammel da jeg først lagde en hjemmeside var det lett å glise gjenkjennende til hans tre regler for hvordan man forholder seg til oppfinnelser:

  1. alt som finnes i verden da du blir født er bare normalt;
  2. alt som blir funnet opp mellom da og før du fyller 30 er veldig spennende og kreativt og med litt flaks kan du lage en karriere av det;
  3. alt som blir funnet opp etter at du blir 30 er mot naturens orden og begynnelse på slutten av siviliasjonen som vi kjenner den, til det har vært der i rundt ti år, da det begynner å bli greit likevel.

Når jeg hører folk (som digitaliseringsministeren) snakke om AI i dag, så ser jeg den entusiasmen som ligger i punkt 2. Jeg ser at den entusiasmen jeg følte for Webben og de tidlige sosiale nettverk. Så er det bare det at jeg nå har havnet i punkt 3 på grunn av alderen?

Dagens sosiale medier har vært her i 20 år, og har ikke blitt greit. La meg fortelle om Hossein Derakhshan. Derakhshan kommer fra Iran og startet en bevegelse med blogging. Han fikk i gang en samfunnsdebatt som landet så sårt trengte og som det ikke var plass til noen andre steder. Han bodde i Kanada, men flyttet tilbake til Iran for å være nær folkene han brydde seg om og skrev om. I 2008 ble han arrestert og dømt til nesten 20 år fengsel. Han ble frigitt i 2014. På siden av historien med undertrykkingen i Iran skrev han om hvordan Webben endret seg på de 6 årene han satt inne. Som han noterte, skrollingen vi driver med i dag er ikke virkelig sosial. Vi har mistet mye av den virkelige interaktiviteten vi hadde med den tidlige Webben.

Det skjedde nesten umerkelig for det fleste av oss, men det var akkurat det som gjorde meg så lei meg da jeg til slutt ga opp. Først nå begynner samfunnet å se det, men fordi så få har opplevd hvordan en sosial Web virkelig kan være, så er det en generell backlash for sosiale medier og ikke et forsøk på et etablere noe bra.

Vi har mistet den verdien som Douglas Adams så i 1999, og derfor tror jeg at han ville vært enig med meg i at det er ikke bare meg som har blitt gammel. Det er faktisk slik at dette har vært med oss i 20 år og har blitt noe helt annet enn greit. Tiktok er så dårlig at barna min skulle ønske at det ikke eksisterte selv om noen av dem bruker det hver dag.

En som også viste at det kunne bli bra er den berømte psykologen Martin Seligman. I boka Flourish skriver han om et møte med store teknologiselskap i 2010, deriblant Facebook. Han skriver at han sa (lett omskrevet): “slik det står nå så kan Facebook faktisk være i gang med å bygge fire av elementene i well-being: positive følelser, engasjement, positive relasjoner og prestasjon. Det femte elementet må dere jobbe med, i det narsissistiske miljøet på Facebook haster det å bygge noe for å kjenne at man er med på noe større enn seg selv, finne en mening”. Facebook valgte å gjøre det motsatte, selvfølgelig.

Sosiale medier kunne blitt noe som er virkelig bra for menneskers well-being, det kunne bygd bruer for å dempe konflikt, det kunne forbedret offentlig debatt, det kunne bidratt til å dempe informasjonsforurensing, det kunne ha ført mennesker nærere hverandre, både ved å gjøre at vi kommer fysisk sammen der det er mulig og virtuelt der det blir for vanskelig.

Joda, til en viss grad har det også gjort det, men til en mye mindre grad enn det kunne. Vi har hele veien gjort valg som har ført oss kollektivt inn i denne krisesituasjonen vi er i nå. Det er kun menneskeskapte ting her, dette er resultat av aktive valg, ikke naturlover.

Det skjedde noe spennende i 2009, da Elinor Ostrom fikk “Nobelprisen” i økonomi. Jeg skal innrømme at min førstereaksjon var at utvikling av “commons” eller allmenninger på norsk var noe programvaremiljøet hadde drevet med i årtier, ja, det er jo dette som ligger bak “Open Source”, som i dag omfatter det aller meste av programvare. Men der holdt jeg på å miste et stort poeng. Mennesker har holdt på med dette i tusener av år, og har blitt skikkelig gode på det. Det har kommet på moten å snakke om “tragedy of the commons”, at alle bare er egoistiske aktører som ødelegger for felleskapet, men Ostrom viste at det er unntaket, at hovedregelen er at mennesker er flinke til å organisere seg rundt allmenninger. Det å skrive “open source” eller fri programvare er noe jeg har drevet med i siden 1995.

Egentlig tok jeg et skritt vekk i 2010 da jeg begynte på en ph.d. i informatikk ved Universitetet i Oslo. Jeg kjente på at det ikke var så mye mer IT-industrien som jeg da egentlig hadde jobbet i 8 år, kunne gjøre. Men også her var den enkleste veien å gå en vei mot sentralisering av makt. La meg ta dere tilbake til en akademisk konferanse i 2012, der en ledende forskergruppe presenterte “Learning from the History of Distributed Query Processing: A Heretic View on Linked Data Management”. Bakgrunnen er at en del akademikere, meg seg inkludert, hadde argumentert for at mange ting ville bli enklere om man ikke sentraliserte data, men holdt det under kontroll av organisasjonene som uansett var nærmest dataene. Dette var det dominere synet, såpass sterkt at de følte for å kalle arbeidet sitt kjettersk. Jeg har alltid likt en god kjetter, og det gjorde visst resten av publikum også, kommentarene i ettertid var stort sett for å takke forfatterne for å endelig ha sagt det mange hadde tenkt.

Men min motivasjon var helt anderledes: De sosioteknologiske følgende av sentralisering, for demokrati, for skaperevne og for menneskers frihet er så store og alvorlige at vi må få til desentralisering på tross av at det er teknologisk vanskeligere på alle mulige måter. Da jeg senere møtte lederen for denne forskergruppen under et Dagstuhl-seminar klarte jeg å overbevise ham om at dette gjør det til et viktig mål for forskning. Min ph.d. er derfor motivert ut fra sosiale, og ikke teknologiske mål.

Blant disse mål er også å sørge for at man ikke skal måtte oppgi mer data om seg selv enn strengt tatt nødvendig. Forløperteknologien relasjonsdatabaser (som fortsatt er svært vanlig) består av tabeller og databasene liker ikke at det er felter i tabellen uten noe i. Teknologien jeg jobbet med tar et oppgjør med dette og legger til rette for at man like greit skal jobbe med data med hull. I personvernforordningen GDPR prøvde EU å legge inn et prinsipp om “dataminimering”. Dataminimering fører til at man kommer til å få hull i dataene, men har blitt et av de mest ignorerte prinsippene i GDPR, ikke minst fordi maskinlæringsfolkene ikke liker “hull i tensorene”. De problematiserer voldsomt rundt det og påstår gjerne at “teknologer ikke liker dataminimering” og at det er “bare sånn teknologien er”. Ikke hør på dem, de som sier sånt forsvarer bare et teknologisk hegemoni som er skapt av nøyaktig dem som ødela sosiale medier.

Men la meg bli litt lystigere en kort stund: Min karriere tok en veldig spennende vending da jeg fikk vite om at “noen folk i Boston” drev med en startup rundt Solid, et prosjekt jeg allerede kjente ganske godt, faktisk var mye av det jeg gjorde helt fra da jeg oppdaget RDF relevant. Jeg ble første ansatte i Inrupt i juni 2018, og folkene bak var blant andre Tim Berners-Lee, som er kjent som han som fant opp Webben. Jeg hadde møtt ham flere ganger i årene før også. Det første halvannet året var Inrupt det mest stimulerende miljøet jeg har vært i i min karriere. Tim ble utropt til “Boldness in Business person of the year” av Financial Times, en artikkel som beskriver veldig godt hva vi trodde på. Min jobb beskrives der også, “å skrive ned ting på en veldig tydelig måte”. Jeg er fortsatt litt involvert i noen av disse dokumentene, det mest sentrale er protokollen som ligger under hele teknologien. Vi var tilbake til den tiden der alt kunne gjøres i offentligheten og folk kunne involvere seg, men med 20 års erfaring og ph.d. i feltet satt jeg nå på toppen av det hele. Det var en litt rar opplevelse. Medier og politikere er ekstremt opptatt av celebritet, det er bare celebriteter som blir spurt om å uttale seg, og som faktisk kan påvirke politikken. Med dette fikk jeg også litt av celebritetens lys på meg. Det resulterte blant annet i et intervju i Dagsavisen. Det er spesielt å se tilbake på nå, fordi jeg trodde på det jeg sa. Jeg hadde internalisert selskapets budskap. Jeg trodde virkelig at hvis vi ga folk tilbake kontrollen over egne data ville en revolusjon følge.

Det tror jeg ikke lenger. Jeg tror ikke på noen enkelttiltak lenger, det er ytterst komplekst, men det jeg er helt sikker på er at vi mangler samfunnsinstitusjoner for å takle det.

Det kom inn et lag med mellomledere i selskapet, og de hadde helt andre ideer om åpenhet. For dem var det kun et skalkeskjul for å sette agenda selv og styre teknologiutviklingen helt og holdent på selskapets premisser. De diskusjonene som vi hadde hatt åpent ble flyttet inn bak lukkede dører. Det var ingenting nytt og ingen virkelig innovasjon i dette, det handlet bare om makt. Bisart nok ble forretningsmodellen å selge en server, mens min jobb, å skrive klart og tydelig hvordan ting skal fungere vil gjøre det enkelt å lage en sånn. Hvis jeg gjorde jobben min bra ville f.eks. Amazon enkelt utkonkurrere min arbeidsgiver. Dermed ble det sånn at min egen arbeidsgiver prøvde å underminere jobben jeg gjorde på alle mulige måter for å bedre sin egen konkurransesituasjon, samtidig med at de kommuniserte utad at de var så åpne. Commonswashing kalles det. Med tiden har ideen om at enkeltpersoner skal kontrollere sine egne data egentlig forsvunnet, forsøkene på å balansere teknologiselskapenes makt og desentralisering likeså.

Det som kunne ha reddet situasjonen der og da var en ny type samfunnsinstitusjon som kunne ha gått inn direkte med utviklingsressurser i økosystemet, da kunne vi ha balansert makten direkte ved å ha implementasjonskapasitet, vi kunne gjort det helt klart at lukkede strategier ikke ville tolereres og vi ville visst når det skjer. Politikerne er forståelig nok redd for å gjenta Quaero-fiaskoen, men den angsten bør ikke stoppe nye institusjoner satt opp som et selskap i reell konkurranse (man bør heller være skeptisk til ting som European Data Spaces, som er satt opp mye likere Quaero-konsortiet). Nøkkelen er å skape reelle økosystemer, ikke å etablere konkurrerende plattformer. Det vi først og fremst mangler er en tilstrekkelig forståelse for hvordan økosystemene bør fungere, men det hjelper ikke at ingen har mulighet til å prøve å skape dem.

Så lenge vi ikke har dette klart vil ikke innføringen av AI gå noe bedre. Det vi tenker på som AI i dag er et ektefødt barn av overvåkningsøkonomien og ekstraktivismen. Her er det maskiner som henter ut verdier av andres arbeid. Nå må vi ikke falle i fella med sentralisering av makt igjen, fordi det vil kun styrke de samme kreftene, og jeg er redd det er dit vi er på vei.

Men når det gjelder AI, så er det mulig jeg bare er i punkt 3 igjen. Mitt felt var nemlig i utkanten av AI-feltet, men for å forstå det litt bedre må vi tilbake til en rekke bøker av Hubert Dreyfus på 60 og 70-tallet, der han kritiserte en form for AI som antok at vi kunne ha symboler om alt og at vi kunne manipulere disse symbolene for å lage kunstig intelligens. Dagens maskinlæring har til en viss grad frigjort seg fra disse antakelsene mens min retning tenkte mer “greit nok, Dreyfus hadde mye rett men hvilke nyttige ting kan vi likevel gjøre hvis vi bare styrker menneskeheten slik at alle kan bidra”. Jeg for min del har aldri hatt kunstig intelligens som mål (hva er intelligens anyway?), men jeg tror vi kunne gjort mye bra på denne måten med en veldig liten brøkdel av ressursforbruket som den galskapen av AI krever i dag. Jeg tror heller ikke det ressursforbruket kommer til å være greit nok om 10 år. Jeg føler at vi har lagt ned et forskningsfelt basert på samhandlingen mellom menneske og maskin, for heller å kaste enorme mengder av jordas energi- og mineralressurser på problemet i stedet, med lite ide om hva vi faktisk vil få ut av det.

Så, hvor står vi nå? Jeg leste en gang en diskusjon (husker ikke hvor) rundt de amerikanske tenkerne som la grunnlaget for USA, og om kontrasten mellom deres tanker om likhet mellom mennesker og viktigheten av frihet, samtidig som slaveriet var påtakelig fraværende fra diskusjonen. De manglet tilsynelatende kreativitet nok til å se for seg at samfunnet kunne utvikle seg uten slaveri. Man ga slavene mat så de kunne bruke 100 watt til å opprettholde livet og dermed kunne man ekstrahere enda 100 watt arbeid. Slaveriet måtte oppgis på moralske kvaler lenge før man faktisk hadde en erstatning, men den industrielle revolusjon kom med sine maskiner og vevstoler og dampmaskiner som kunne gi langt høyere effekt. Det var mye som gikk galt i den industrielle revolusjon også, men det ga løsninger som tenkerne 100 år tidligere ikke kunne forestille seg.

Jeg føler at samfunnet er i en liknende kreativitetskrise i dag. Vi klarer ikke å se for oss et samfunn uten Big Tech. Vi klarer ikke se for oss et lavkarbonsamfunn heller. Og vi våger oss ikke utpå uten å ha alternativene klart og tydelig på plass. Men fordi vi kollektivt mangler forestillingsevnen, så prøver vi heller ikke. Dystopiene er så lett å skrive, men denne gangen ønsker jeg ikke å skrive om dem, heller peke på at jeg tidligere har skrevet om hva vi bør få til.

Når Sagan påpekte at kunnskapen sitter hos de få skulle jeg ønske at jeg kunne si at det ikke er riktig. De få som innehar denne kunnskapen bruker gjerne dette til å påstå at de har en legitim makt, deres kunnskap gir dem denne makten. Dette er en ideologi jeg tar avstand fra på det sterkeste, det er nemlig den som er årsaken til mange av våre problemer. Men det er riktig at kunnskapen sitter hos de få, det er ikke til å komme unna, og det absolutt mest kritiske vi må gjøre er å sørge for at dette ikke lenger er sant.

Problemet er tildels denne ideologien, men også helt vanlig business strategy. Man har et rammeverk som heter VRIN/O og der bør man se om man kan ha noe som er sjeldent og ikke så lett å imitere. Det er åpenbart at programvareselskaper er kunnskapsbedrifter, og det betyr at man selvfølgelig søker å ha eksklusiv kunnskap. Og dermed havner kunnskapen helt naturlig hos de få. Det er ingen stor konspirasjon bak det, ingen reinspikka ondskap. Bare helt vanlig business strategy. Men når det betyr at kunnskapen om teknologi som skaper normer i samfunnet er i en bedrifts eksklusive eie, så går det galt. Da må samfunnet finne en annen modell.

Og det er nettopp den modellen jeg prøver å skrive om både her, i kronikker og på Normative Technologies. Og det er her alle trådene egentlig bindes sammen. Selv om vi har vært ganske gode til å lage meritokratiske styringsmodeller for fri programvare, så har vi aldri klart å lage styringsmodeller som faktisk gir en demokratisk forankring. Så her slutter altså historien, for jeg er sikker på at det er slik vi må finne ut av for framtiden, både for å sikre politisk styring med normdannelse og fordi vi må få kunnskapen ut av hendene til de få. Det at Ostrom viste hvordan vi kan lage styringsmodeller gjør at vi i framtiden må snakke om Digital Commons.

Vi blir ikke klare for å håndtere manipulasjon

Desinformasjonen vi får mot oss bryr seg ofte ikke om sannhet. Derfor er vi ikke forberedt på følgende av generativ KI og det ser veldig dårlig ut nå. Når formålet med desinformasjon er å ødelegge vår evne
til å skille sannhet fra løgn, står vi langt mer forsvarsløse enn det KI-ekspertene forteller oss og de som mener de har løsninger, har sannsynligvis ikke forstått problemet.

Jeg merket det allerede i 1996, da jeg startet hjemmesidene til foreningen Skepsis: Gal informasjon spredte seg langt raskere enn det noen klarte å møte. Informasjon som appellerte til sterke følelser
spredte seg raskest. Det handlet aldri om å nå ut til folk med riktig informasjon, det handlet om å nå inn i lukkede sinn, sinn som var lukket fordi de hadde en fortelling i hodet. Men jeg jobbet ikke så
mye mer med det da, tok etterhvert ph.d. i informatikk i utkanten av KI-feltet og har jobbet mest i norsk og internasjonal IT-industri. I det siste har jeg jobbet med å etablere andre styringsformer for
teknologiutvikling. I den forbindelse har jeg arbeidet litt med informasjonsforurensning inn mot FN-systemet.

Flood the zone with shit

Donald Trumps tidligere sjefstrateg Steve Bannon har forklart at hans strategi er å “flood the zone with shit”. Altså, målet er ikke å overtale noen ved å påpeke fakta, men å sørge for at folk ikke klarer å skille
sannhet fra løgn. Men Bannon var slett ikke den som fant på strategien, dette gjorde Putin før ham, og Stalin før ham igjen.

Filosofen Harry Frankfurt forklarte i sin bok “On Bullshit” at bullshit er utsagn der avsenderen ikke bryr seg om utsagnet er sant eller usant. Generativ KI er nettopp dette: Bullshit-maskiner. Det er bare ord eller bilder satt sammen med en sannsynlighet for at de hører sammen uten en tanke for sannhet. Generativ KI
passer som perfekt i hendene på aktører som ikke bryr seg om sannhet fordi teknologien driver prisen på bullshit mot null.

Når Inga Strümke uttaler til NRK at “Hvis vi blir skeptisk til troverdigheten i hva vi ser, så er det
bare sunt.” så er det en alvorlig misforståelse. Dette er ikke sunn skepsis, dette er en nihilistisk skeptisisme som ødelegger vårt felles grunnlag for å avgjøre hva som er sant. Dette er kognitiv
krigføring.

Det handler om fortellinger

Ekstremismeforskeren Ajit Maan argumenterer for at problemet ikke er desinformasjonen i seg selv, men at informasjon må passe inn i en fortelling for å gjøre inntrykk, og desinformasjonen er farlig fordi den passer inn i en fortelling man allerede har om seg selv.

Når Sølve Kuraas Karlsen forteller at vi skal være sammen med mennesker som spør hvor informasjonen kommer fra, og selv spørre etter kilder, så tar det ikke inn over seg betydningen av fortellinger for mennesker.

Nettverk av bullshit

Men det blir enda verre når han snakker om å bruke flere kilder. Snart vil generativ KI lage store nettverk av bullshit som peker på hverandre, for å gi inntrykk av et stort system av fakta.

Veien til nettverket er brolagt med personlige data. Med data fra sosiale medier og annonsesystemer vil systemet lage fortellinger som er tilpasset den enkeltes fortellinger. Karlsens utrustning vil være
fullstendig ineffektiv.

Systemene er sikkert under utvikling

Etter at Libya falt sammen har en håndfull oljebaroner sett seg best tjent med at det ikke blir noen effektiv statsdannelse i landet. De har nok penger og bruker dem på å utvikle systemer for å spre bullshit
i samfunnet. Libya kan bli en viktig leverandør av slik teknologi til autokrater og personer som vil brenne institusjonene. Vi må regne med at store penger brukes på dette mange steder i verden.

Sannsynligvis blir disse våpnene nå opplært til å komme seg rundt tek-gigantenes systemer for å detektere desinformasjon. Jeg var blant dem som fikk se en Lego-svindel på Facebook. Da jeg begynte å undersøke mer rundt svindelen fant jeg et stort et nettverk av flere hundre falske kontoer. Hver av de falske kontoene så ut til å ha en KI-generert falsk livshistorie og falske bilder. Dette handler om utvikling av våpen, ikke en simpel svindel.

Industriens dominans må brytes

Som teknolog har jeg lenge innsett at vi ikke har noen teknologi som kan hjelpe med dette på kort sikt. Jurister og medievitere må også innse at lov og “media literacy” ikke vil fare stort bedre. Det skjer
en kollaps av vårt felles kunnskapsgrunnlag og offentlige sfære akkurat nå. I en verden med atommakter i krig, og der klimaendringer er i ferd med å ødelegge livsgrunnlaget for mange mennesker kan dette
få katastrofale konsekvenser.

Vi har ikke makt til å styre teknologiutviklingen i dag, og vi må skaffe oss det, samtidig som vi gjør det aller første steget: Ingen må ha kontroll over dataene som kan brukes til å målrette fortellinger mot personer. Det er den aller farligste delen. Vi kan gjøre det ved å opprette tverrfaglige samfunnsinstitusjoner som utvikler teknologi med et demokratisk mandat. Og ikke gi opp håpet.

Hvorfor algoritmetilsyn ikke vil virke og hva vi bør gjøre i stedet

Året er 1991 og skolen min har i løpet av sommeren fått mange fine PCer på datarommet. Men, data-læreren min er frustrert, det er allerede langt utpå høsten, og den andre data-læreren på skolen som har ansvaret for å installere anti-virus på maskinene har ikke gjort det. En dag kommer læreren vår til meg og en kamerat og sier “gutta, kan dere gjøre noe for å få satt fart i han andre fyren?”

Joda, det skulle det vel bli en råd med. Så, han låste oss inn på datarommet i en midt-time, og på den tiden gjorde vi et aldri så lite hack. Vi lagde et program som gjorde at etterhvert som man skrev på tastaturet tok det lenger og lenger tid før maskinen oppfattet tastetrykkene. Først var det nesten umerkelig, men når man hadde skrevet 1000 tegn var forsinkelsen ett sekund, og da var det allerede blitt veldig plagsomt. Så erstattet vi et av programmene som maskinen startet automatisk når den ble slått på, og passet på å legge inn mye uvirksom kode som gjorde vårt program tilforlatelig likt det vi erstattet, som ble kjørt etterpå.

I dag ville dette lett blitt oppdaget av anti-virus og “intrusion detection environments”, men datidens anti-virus var avhengig av å kjenne igjen kjente mønstre, og klarte ikke å gjenkjenne programmet vårt, så det ble aldri oppdaget. Men det virket etter sin hensikt, maskinene ble re-installert med anti-virus, og vi fikk en high five fra læreren vår, men meg bekjent er det første gang historien fortelles.

Og grunnen til at jeg forteller den nå er at EU legger opp til et omfattende inspeksjon og revisjons-regime i flere deler av sin lovgivning, og her hjemme har flere gått inn for et algoritmetilsyn for å sørge for at teknologiselskapene følger lovgivningen. Jeg er positiv til tilsynsfunksjoner, men jeg er ganske sikker på at hvis et teknologiselskap prøver å skjule sine svin på skogen, så vil ikke et slikt tilsyn kunne oppdage det.

Eksempel på en algoritme

Det skrives mye om algoritmenes makt, men ofte får jeg på følelsen at mange ikke helt vet hva det er. Det er ikke så vanskelig, vi kjenner alle sammen noen algoritmer, vi lærer dem til og med på barneskolen. Ta for eksempel hvordan man legger sammen to heltall. Vi setter tallene opp over hverandre, ikke sant?

Og så begynner vi bakerst, og legger sammen sifferne på enerplassen. Hvis den resulterende summen er større eller lik 10, deler vi opp tallet, og tar det bakerste sifferet, det blir resultatet på enerplassen, mens 1-tallet først legges sammen med summen av sifferne på tierplassen. Og så gjør vi det samme igjen og igjen helt til det ikke er flere tall igjen å legge sammen.

Så, det er et eksempel på en algoritme vi stadig bruker i hoderegning. For at en datamaskin skal kunne hjelpe oss med utregningen, må dette oversettes til et språk datamaskinen forstår. Nå er det sånn at jobben gjøres av den fysiske prosessoren din, men nå skal vi late som vi må gjøre dette selv. Snart kan det hende språkmodeller kan gjøre denne jobben også, men foreløpig lar vi det gå igjennom noen skritt, der vi skal se på det første. Det er mange programmeringsspråk å velge mellom, men jeg skal bruke JavaScript, fordi det kjører i alle nettlesere.

En ærlig heltallskalkulator

Her er det en enkel kalkulator. Den tar bare heltall og kan bare plusse to tall, men den bruker en implementasjon av algoritmen vår:


+
=

Bare prøv den! Se at den funker! La oss se på den faktiske koden som kjører i dette tilfellet. Hvis du ikke er vant til å se på kode, er det helt greit, jeg skal forklare under.

function run1()
{
	var ledd1 = document.getElementById("f1part1").value;
	var ledd2 = document.getElementById("f1part2").value

	var alle_siffer1 = ledd1.split('');
	var alle_siffer2 = ledd2.split('');

	var resultat;

	var siste1 = parseInt(alle_siffer1.pop());
	var siste2 = parseInt(alle_siffer2.pop());

	while ((! isNaN(siste1)) || (! isNaN(siste2))) {
    	if (isNaN(siste1)) {
        	siste1 = 0
    	}	
    	if (isNaN(siste2)) {
        	siste2 = 0
    	}
    	var del_resultat = siste1 + siste2;
    	siste1 = parseInt(alle_siffer1.pop());
    	siste2 = parseInt(alle_siffer2.pop());
    	if (del_resultat >= 10) {
        	del_resultat = del_resultat.toString().split('').pop();
        	siste1 = isNaN(siste1) ? 1 : siste1 + 1;
    	}

	    resultat = [del_resultat, resultat].join('');

	}
    
	document.getElementById("f1answer").value = resultat;
}

Altså, alt er i en funksjon som kjøres når du trykker “regn ut”. Linje 3 og 4 henter teksten (formodentlig tall) du har skrevet inn, og gir dem et navn. Linje 6 og 7 deler dem opp. Linje 9 gjør bare klar for å ta vare på resultatet. Linje 11 og 12 er den egentlige starten på algoritmen vår, der tar vi det siste tegnet fra teksten du skrev inn og gjør dem om til et ordentlig heltall, ikke bare en tekst. Og så begynner vi på runden i linje 14, altså “så lenge det finnes noe som ikke er ikke et tall på en av leddene…”. Det er nå man må holde tunga rett i munnen. I linjene 15-20 sjekkes det om vi har et tall. Hvorfor må vi gjøre det? Jo, fordi tallene du skrev inn kan ha forskjellige lengde (og ja, ting kan gå veldig galt her). Og så legger vi sammen de to sifferene i linje 21, før vi igjen i 22 og 23 gjør om neste tegn til et tall. Linjene 24-26 passer på at vi får med tier-overgangen. Linje 29 lager igjen en tekst av resultatet, og linje 33 sender det tilbake til skjemaet over.

OK, så vi ser at det var ganske mye mer involvert i å implementere algoritmen enn å skrive den på prosa. Mye mer tunga rett i munnen, og mange flere steder man kan gjøre feil. Nå vil man jo ikke skrive akkurat denne algoritmen i praktisk bruk, men man må passe på mulige feilsituasjoner. Man må også ta høyde for om brukeren er dum eller slem, og skriver bokstaver i stedet for tall. Koden over gjør ikke den delen av jobben. Og det er koden som kjører, ikke algoritmen som skrives kan skrivers på prosa. Så, det er hovedsakelig koden det må føres tilsyn med, ikke bare algoritmen.

Legg til en dæsj ondskap

OK, så hva om vi gjør dette:

function run2()
{
	var ledd1 = document.getElementById("f2part1").value;
	var ledd2 = document.getElementById("f2part2").value

	var alle_siffer1 = ledd1.split('');
	var alle_siffer2 = ledd2.split('');

	var resultat;

	var siste1 = parseInt(alle_siffer1.pop());
	var siste2 = parseInt(alle_siffer2.pop());

	while ((! isNaN(siste1)) || (! isNaN(siste2))) {
    	if (isNaN(siste1)) {
        	siste1 = 0
    	}	
    	if (isNaN(siste2)) {
        	siste2 = 0
    	}
    	var del_resultat = siste1 + siste2;
    	siste1 = parseInt(alle_siffer1.pop());
    	siste2 = parseInt(alle_siffer2.pop());
    	if (del_resultat >= 10) {
        	del_resultat = del_resultat.toString().split('').pop();
        	siste1 = isNaN(siste1) ? 1 : siste1 + 1;
    	}

	    resultat = [del_resultat, resultat].join('');
		if (resultat == '42') {
			resultat = 17;
		}
	}
    
	document.getElementById("f2answer").value = resultat;
}

Hva har skjedd her, sånn bortsett fra at noen navn har fått tallet 2 der det forrige eksemplet hadde 1? Jo, se på linje 30-32. Jeg har lagt inn kode som gjør at når svaret skulle vært 42, så blir det 17 i stedet. Bare prøv det selv, legg inn noe som blir 42 til sammen:


+
=

Den som skriver koden har makta! Man kan manipulere brukeren på alle måter, man kan underminere brukerens tillit (denne koden kjører faktisk på din enhet), og man kan manipulere andre som vekselvirker med et system. Det er helt avgjørende å forstå hva man kan stole på og hva man ikke kan stole på.

Det blir egentlig bare verre. Prøv å la et av tallene du skriver inn ha et 7-tall i seg. Hva skjedde nå? Jo, hver eneste linje i programmene du ser kan gis en annen mening enn du forventer. I dette tilfellet har jeg overstyrt funksjonen som konverterer tegnene du skriver inn til heltall, og gjort at den trekker fra litt… Jeg introduserte altså en systematisk feil.

Systematiske feil lagt inn med vilje

Det er varierende hvor lett det er så skjule slik ondskap. I JavaScript er det faktisk ikke så lett, men det kan være gode grunner til at det kan være lett. Mekanismer for å skjule slike ting kan også gjøre koden mer lesbar.

I 1984 fikk Ken Thompson Turing-prisen, “informatikkens nobelpris”. I sitt foredrag presenterte han en kort artikkel med tittel “Reflections on Trusting Trust”. Det er en artikkel man kan brekke hjernen sin på, og jeg har ikke forstått detaljene, men han viser en teknikk for å skjule en bakdør inn i kode som er veldig, veldig vanskelig å oppdage. I koden over, er alt helt oppi dagen, jo dypere man kommer, jo vanskeligere er det å oppdage. Det vil ikke være vanskelig å lage en bakdør som kun et lite antall i selskapet kjenner til hvis man har et stort system.

Siden Thompons artikkel har man utviklet en rekke teknikker for å verifisere at koden ikke gjør skumle ting, men spørsmålet er om det holder. Angrepsformen er også modernisert til å gjelde moderne maskinlæring.

Jeg skal innrømme at dette ikke er helt mitt felt, men når man først tenker som meg, så tenker man alltid på mulige angrep. Vi må skille mellom situasjonen der de som skaper teknologien er snille og angriperne kommer utenfra, fra situasjonen der selskapet som skaper teknologien er den som prøver å føre folk bak lyset. Spesielt når det er en mer ressurssterk organisasjon som har langt dypere kunnskap om systemet. Jeg tror vi skal klare å håndtere den første situasjonen og få tilstrekkelig sikkerhet der. Men i de siste tilfellet tror jeg ikke tilsynsmyndighetene kommer til å ha særlig stor suksess.

Volkswagens Dieselgate

Vi har vært borti en slik situasjon for litt siden. Allerede i 2011 oppdaget EU at Volkswagens dieselbiler hadde altfor store emisjoner, og advarte mot “defeat devices”, altså systemer som kunne lure testen som ble brukt til å måle avgassene. Etter at flere hadde sett det samme, slo både europeiske og amerikanske myndigheter det fast i 2015 at det fantes systemer i bilene som lurte testen. Først i 2017 klarte forskere å finne den faktiske koden. Dette tok dem et helt år, på tross av at de hadde tilgang til koden, og det ikke var brukt noen avanserte teknikker, bare at den brukte andre navn om hva den gjorde enn hva som faktisk skjedde.

Man må gjøre aktivt review

Dette illustrerer hvor vanskelig det er å komme inn i kode og se etter ugler i mosen. Det er svært vanlig at man har utviklingsprosesser der man gjør kontinuerlig “review” av all kode før den går inn i kodebasen. Å gjøre review innebærer at man går gjennom ny kode og gjør seg selv sikker på at man forstår hva den gjør. Ofte vil et ordentlig review gjøre at man skriver en lengre tilbakemelding og ber om større endringer. Man utsetter den også for automatiske tester slik at man vet godt hva koden gjør. Jeg har selv både gjort review, lagd rammeverk for automatiske tester og skrevet en masse tester. Jeg liker å skrive tester først for å være sikker på at jeg forstår hva koden skal gjøre. Min erfaring er at for å kunne gjøre et godt review bør man være involvert i koden jevnlig, helst på daglig basis. Hvis man skal kunne oppdage at noen gjør slemme ting og prøver å skjule det, så er det helt nødvendig at man er inne på daglig basis, og helst ikke bare ved å gjøre review, man bør aktivt utvikle i systemet. Du bør gjøre review av andres kode, og de bør gjøre review av din, og alt må testes hele tiden, og man må ha automatiserte tester for alt. Bare slik får man god kode. Bare så god kode og slik praksis vil kunne gjøre at tilsynsmyndigheter har en sjanse. Skulle europeiske tilsynsmyndigheter gjort denne typen review, måtte man ha titusenvis av ansatte. Selv da er det et spørsmål om man klarer å ha nødvendig avstand mellom utvikler og revisor, når disse måtte jobbe sammen til daglig.

Sorte svaner og overflatekonsekvenser

I likhet med dieselgate kan man gjøre inspeksjon ved ikke bare å sjekke kode, men også sjekke hvilke konsekvenser koden har. I dieselgate oppdaget man først altfor store emisjoner. Det er et meget stort felt som driver med dette, og man utvikler “benchmarks” som skal prøve å identifisere mulige problemer. Jeg mener denne tilnærmingen har ganske lite for seg, det kan være helt andre ting som er problematisk enn det man forestilte seg da man lagde benchmarken. Benchmarking er sjelden god vitenskap. Man kan ikke bevise at det ikke finnes en julenisse på nordpolen med et reinsdyr som har rød nese, og slik kan man aldri være sikker på at man har truffet den faktiske skurkestreken. Man kan heller ikke slutte av at alle svaner er hvite selv om man aldri har sett noe annet.

Kunnskapsskjevhetens betydning

Det er klart at en tilsynsmyndighet kan komme inn og sjekke at man følger god praksis. Man kan bruke moderne teknikker for å prøve å kryptografisk sikre at koden man ser er den som faktisk kjøres. I en situasjon der man har balanse mellom kunnskapen tilsynsmyndighetene besitter og teknologiselskapene besitter kan det kanskje hende det kunne fungert.

Det er enklest å lage en forretningsmodell hvis man har eksklusivitet. Du må ha en konkurransefordel, noe som ikke konkurrentene dine har. Så, mesteparten av IT-industrien er bygd rundt det, og det man som oftest har eksklusivitet på er faktisk ikke selve programvaren, men kunnskapen som er bygd inn i den programvaren. Det er ikke alltid problematisk, men det blir veldig problematisk når den programvaren setter normer for hvordan samfunnet vårt fungerer. Da blir det giftig fordi da er det teknologiselskapet som bestemmer normene, uten demokratisk mandat. Det er etter min oppfatning hovedgrunnen til at teknologiutviklingen har gått så galt. Kunnskapsskjevhet er et grunnlagsproblem, ingen tilnærminger som ikke løser dette problemet vil ha ønsket effekt.

Så, vi er veldig langt fra en situasjon der det er balanse mellom myndigheter og selskaper. Vi er veldig, veldig langt fra det. Inspeksjon- og revisjonsregimet er ikke løsningen på dette problemet, selv om EU later til å tro det. Dette er problemet som må løses før tilsynsmyndigheter kan ha betydning. Så hvordan gjør vi det?

Den digitale allmenningen er redningen

Det finnes en annen måte å utvikle programvare og standarder på. Den utgjør faktisk det meste. Det er basisen for Android og iOS, for webservere og datasentre, og for maskinlæring. Den består også av nesten alle standardene som brukes i ditt dagligliv, og man finner mye åpne data i den. Den digitale allmenningen er flere tiår gammel og er stor og innovativ.

Vi som jobber i den digitale allmenningen har deling av kunnskap som det viktigste vi gjør, det er hvem vi er. Vi tilbyr transparens, inklusivitet, selvbestemmelse, bruksrett og mulighet til å bidra og til å direkte påvirke hva teknologien gjør. Utviklingen gjøres i åpne miljøer med flere aktører, noen ganger konkurrenter.

I allmenningen har vi kjente metoder for omfattende review og testing. Ta en titt på endringsloggen til Linux for eksempel, der personer fra flere selskaper tester og gjør review av koden. Man kan for eksempel se at en ansatt i AMD gjør review av et endringsforslag gjort av en ansatt i Intel. Intel og AMD er to av verdens største produsenter av prosessorer, og er hverandres hovedkonkurrenter. Når hver kodebit gjennomgår en slik prosess blir det ikke bare svært vanskelig å snike inn noe, man får en ordning som skalerer, det er et helt miljø som sørger for at koden ikke inneholder ting som ikke skulle vært der, ikke bare en tilsynsmyndighet med begrensede ressurser. Når kommersielle konkurrenter har gjensidig nytte av å sikre god forvaltning av kode oppstår det gode effekter for samfunnet som helhet, det er nettopp det allmenninger handler om.

Men ikke alt er rosenrødt i den digitale allmenningen heller. Man ser at mennesker brenner seg ut, man ser at den er underfinansiert (og det er nok fordi det er vanskeligere å finne gode forretningsmodeller), man ser at man ikke klarer å organisere god nok testing og review og dermed blir sikkerhetsfeil gående uoppdaget, og man ser også at selskaper prøver å bygge gjerder som ødelegger. Det er derfor fortsatt behov for en tilsynsmyndighet, men den kan være mye mindre enn det som vil være nødvendig i EUs regime. Den må sørge for at prosjekter som har betydning for normene i samfunnet har en god maktbalanse mellom aktørene, og hvis det ikke gjøres god nok review og testing, så må man sørge for at det blir satt inn tilstrekkelig med ressurser til å gjøre det. Det kan gjøres ved å finansiere noen av aktørene slik Tyskland gjør med sitt Sovereign Tech Fund og som nå er i ferd med å bli generell EU-politikk.

Enda bedre, mener jeg, er om man setter opp en ny type samfunnsinstitusjon, som skal utvikle programvare med et demokratisk mandat snarere enn et kommersielt mandat. Jeg har kalt en slik institusjon “Senter for normativ teknologiutvikling”. Demokratiet vil bruke en slik tverrfaglig institusjon til å direkte påvirke normene som settes gjennom teknologien. Å utføre review og testing og sette inn ressursene som gir maktbalanse er blant de operative tingene en slik institusjon vil gjøre, men den vil først og fremst være skapende. Tilsynsmyndigheten vil fortsatt ha et overordnet ansvar for sørge for at allmenningen blir godt forvaltet.

Tillit er fortsatt det beste

Jeg vil ikke ha Big Tech-selskapene i det norske samfunnet. De har så til grader brutt ned tilliten, både min egen tillit til dem og den tilliten samfunnet bør ha til dem. Vi bør ikke ha slike selskaper som opererer i vårt samfunn. Når tilliten er brutt er det lett å ønske seg et veldig omfattende inspeksjon- og revisjons-regime, men det EU legger opp til vil aldri kunne bygge opp tillit, det vil kun bidra til at Big Tech får operere omtrent som før, bare under en solid mengde papirarbeid.

Men likevel, de nordiske tillitssamfunnene er fortsatt de beste. At vi har sterke tilsynsmyndigheter er en viktig årsak til at vi har slike tillitssamfunn, men våre tilsynsmyndigheter driver ikke med tilsyn for papirarbeidets skyld, de er faglig sterke myndigheter som leverer ordentlige resultater. Det regimet som vil oppstå hvis kunnskapsskjevheten mellom industri og reguleringsmyndigheter består må ikke forveksles med det norske tilsynsmyndigheter gjør i dag.

Jeg er sjelden blant dem som er redd for at innovasjon blir skadelidende ved innblanding av offentlige myndigheter. Men jeg tror at det kan bli mindre innovasjon av et slikt regime, mens innovasjonsevnen vil øke sterkt hvis det offentlige bidrar til utviklingen av digitale allmenninger gjennom et “Senter for normativ teknologiutvikling”. Jeg sier et stort ja takk til offentlig innblanding hvis det gjøres på riktig måte.

Siden digitale allmenninger er radikalt åpne, vil disse kunne opparbeide seg tillit på en måte som lukkede teknologiselskaper aldri kan fortjene, og dette vil gjøre at vi kan ha en nordisk tillitsmodell til selskapene som utvikler i allmenningen. Det inkluderer også Big Tech. Noe slikt kan ikke EU få til, men nordiske land kan.

Konklusjon

Det er en stor kunnskapsskjevhet mellom industri og reguleringsmyndigheter i IKT-feltet, noe som gjør at et inspeksjon- og revisjonsregime ikke vil fungere, det er altfor lett å skjule hva kode faktisk gjør. Et algoritmetilsyn vil føre tilsyn med feil ting, og vil ikke få betydning for de faktiske problemene. I stedet får vi ineffektiv teknologiutvikling og mange offentlige ansatte som ikke bidrar til nyskaping.

I stedet må myndighetene sørge for at teknologi som setter normer utvikles i åpne miljøer, slik mye programvare allerede gjør. Dette må skje i digitale allmenninger. Ved å gjøre dette vil befolkningen kunne ha tillit til teknologiutviklingen, og vi vil få offentlige ansatte som bidrar direkte i verdiskaping og innovasjon, og få fart på bærekraftig innovasjon i næringslivet.

Provenance as key technology to reduce information pollution

To verify the veracity of information, the authenticity and authoritativeness of that information is important to assess. Tracking the origins of information is important to understand its authenticity and authoritativeness. So far, authenticity and authoritativeness has largely been assessed only by understanding the content itself and has been the focus of media literacy programmes. However, information pollution has made it increasingly difficult for non-experts to assess the authenticity and authoritativeness of information, a problem that is likely to become worse. This document introduces the concepts and discusses existing efforts and finally outlines the commitment needed from governments.

Introduction

The term provenance is commonly used in technical literature to describe the practice of tracking who and what not only originates information, but who and what changes it. Conventionally, provenance is metadata that follows the information.

Consider an image, shot by a certain camera by a certain person. The camera information and an identifier of the photographer should in most cases be available as provenance metadata. Consider then the possibility that the image is photoshopped, then at least information that it has been photoshopped and by whom should be added. If the image is then published in social or editor-run media, the provenance information should be checked to see if it is likely consistent with the content of the image.

To allow citizens to assess the authenticity and authoritativeness of the information, there should usually be tools that can help them verify the correctness of the provenance metadata. Usually, the public should realize that information that comes with verifiable provenance metadata is more trustworthy than information without. However, this is clearly not desirable in all cases, in some cases that metadata is highly sensitive. In the case where the information comes from a whistleblower, it must be removed. In such cases, free editor-run media is important, as they can assess the veracity of the information, and the public would then need to rely on the reputation of the media to assess the trustworthiness of the information.

Recommended reading and existing initiatives

Henry Story has written quite extensively on the role of provenance in his work on Epistemology in the Cloud. In an OpenAI-sponsored paper titled Generative Language Models and Automated Influence Operations: Emerging Threats and Potential Mitigations the authors describe the outcome of a symposium where potential mitigations were discussed. Provenance was discussed in the paper, noting that

Because technical detection of AI-generated text is challenging, an alternate approach is to build trust by exposing consumers to information about how a particular piece of content is created or changed.

They also reference a prominent technical approach by industry actors that has formed the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), and has produced technical specifications including an harms modelling overview.

An earlier, and more academic standardization effort was undertaken under the auspices of the World Wide Web Consortium to produce the PROV family of documents. It did not see very extensive implementation, but I have used it to provide an unbroken chain of linked provenance data from individual changes to my own open source contributions through my packaging and to Debian packages. Unfortunately, the data sources this relied on are now defunct.

Nevertheless, it is clear that the main challenges are not technical. Conceptually, it is quite well understood and if it is done on a large scale, it could have a significant impact. It is therefore much more important to discuss the implications for how technology is governed.

Normative Technology Development

Whatever technology choices are made in this area will set down societal norms. This illustrates a crucial point that not only law sets norms in the form of regulation. There are also cultural, religious and biological norms, and also technological norms. As the C2PA coalition analyzed harms, they made choices as to what should be considered a potential harm, and in designing a system, those choices informed the technical decisions that they made, and thus formed norms. This is not to say that the choices that they made were wrong, but they are to a great extent political choices that should have been influenced by elected representatives.

Now, given that they sport significant implementation capacity, it makes sense that the companies that form this coalition to have a representation too, but it should have been balanced by other participants that have a democratic mandate. For these participants to have an impact, they must too have implementation capacity so that they can demonstrate that the solutions proposed by those with a democratic mandate can be implemented and have an impact.

Doing this in open ecosystems with non-exclusionary terms so that they become Digital Commons are essentially what I refer to as normative technology.

With a strong public engagement, democratic institutions will also gain knowledge into the details of the technology, which will also greatly assist lawmakers as eventually these norms may be written into law. Moreover, democratic institutions will need to assist in the dissemination of the technology throughout society, as this is probably the most difficult obstacle for provenance technology to have societal impact.

A vision of what good looks like

Too much of the public debate on technology is about the harms of social media and technology in general. We also have to say what we think technology should be like to be good. Many of these things must be discussed in great detail, but I just wanted to state in a few points what my current thinking is on this.

I think of four pillars of technology for a that are important for future societies:

  • Respect and empowerment of individuals
  • A public sphere with empowered collective action by communities
  • A sociotechnological landscape that is regulable
  • Commercial opportunities at any scale for everyone

Now, to detail these:

Respect and empowerment of individuals

  • Individuals, by virtue of being citizens of societies, are respected as a basic autonomous agent.
  • Individuals are unimpeded in their pursuit of knowledge as knowledge is the basis for their ability to act as an autonomous agent.
  • Individuals are empowered to create technology, literal and artistic works.
  • Individuals have the right to be connected to digital networks.
  • Individuals have the right to digital identities that can be used in online ecosystems.
  • Individuals have the right to basic data management facilities online.
  • Individuals have the right to possess devices in which they can place their ultimate trust.
  • Individuals have the right to information security.

A public sphere with empowered collective action by communities

People do not thrive in privacy alone, we are first and foremost social. Sometimes, they want to be left alone, but sometimes, they want to go in public and wear a smile. Sometimes, they need somebody’s support for their cries. Sometimes, they want to find a pleasant beach to relax, sometimes they want to find a mountain to challenge themselves. Sometimes, they want to discuss matters of importance to them, sometimes they want to organize an event for a select group of friends, sometimes for a large crowd. The public sphere must encompass all these human endeavors, i.e. they are “societal scale technologies”. Technologies developed only for democratic debate or only for gathering a group of friends are unlikely to succeed, the vision must be so universal it can host the entire public sphere.

  • Positive social relationships and enhanced social cohesion should be key design goals.
  • Democracies should develop technologies to enhance democratic processes.
  • Technologies should promote establishment of epistemic commons.
  • Citizens should have the possibility to interact with government services through digital interfaces but must not leave any citizen behind because they may not wish or be able to do so.
  • Communication between parties in a community must be secured.
  • Communities must have technologies to help establish trust between different parties. They must do so without compromising the ultimate trust individuals have in their devices.
  • Technologies should support the formation and sound interaction between groups and within groups that forms on a permanent or ad hoc basis for social interactions.

A sociotechnological landscape that is regulable

Centralisation of power by technology companies has led to a situation where democracies do not have sufficient knowledge to regulate technology development sufficiently.

  • Enabling individuals to unimpededly seek knowledge to open technologies can shift the power balance towards gaining regulability in democracies.
  • Democracies need to form governmental institutions to set norms through developing technologies for citizens using technologists in close collaboration with cross-disciplinary teams.
  • Democracies will develop new frameworks to guide detailed technological development.  
  • Through these institutions, open technology projects can be governed in collaboration with private companies in greater detail than today.
  • Technology acceptance is driven by individuals who find that virtuous cycles emerge with technologies designed with positive social relationships in mind.
  • Pluralism is a cornerstone, helped by decentralised architectures and that normative technology development institutions are commonly supported by national governments.
  • However, decentralisation should support societal goals, and is not a goal in itself.
  • Technology should support communities in regulating and sanctioning undesired behaviour and an effective and scalable manner, so that law enforcement isn’t overwhelmed. 

Commercial opportunities at any scale for everyone

  • Architectures should be designed so that individuals are empowered over providers of digital infrastructure.
  • Architectures should be designed so that the distribution of usage of different systems is gently sloped.
  • When citizens assume the role of consumer, they should be empowered to make their requirements clear, so that businesses can develop products with a clear market fit and reduce the need for marketing in the form of advertisements.
  • Payment systems should be standardised so that payments of even small size can be made over networks with low risk of fraud.
  • eCommerce should enable societies to transparently collect taxes to encourage development of society as a whole.

Målrettet reklame er skummelt selv om den ikke treffer

Sosiale medier har klart å få en ide om at de er så treffsikre til å befeste seg og at de derfor er verdt alle annonsekronene som brukes. Dette har store konsekvenser for hvordan samfunnet behandler og styrer teknologiutviklingen, og det er derfor farlig å tro for mye om spørsmålet. At annonsene føles treffsikre på den måten NRK rapporterte om kan skyldes en rekke psykologiske mekanismer. For å forstå dybden i problemstillingen, må vi se på en bredere samfunnsdebatt.

Etter presidentvalget i USA i 2016 ble det en debatt om Facebooks algoritmer kunne ha påvirket valgutfallet. Mark Zuckerberg avviste først tanken som absurd, men reverserte sin posisjon raskt. Hvorfor? Av et genuint ønske om å ta ansvar for undergravingen demokratiet, eller fordi mange gjorde han oppmerksom på at hele Facebooks eksistens er avhengig av en forretningsmodell som handler om å påvirke folk til å endre atferd slik at de kjøper produkter som averteres på Facebook og Instagram? Han kan ikke både ha det slik at Facebooks algoritmer ikke kan influere valg når de kjører politisk reklame men samtidig være effektivt når de samme algoritmene brukes til reklame for produkter.

At reklamen på sosiale medier er så effektiv ser ikke ut til å få mye støtte i forskning, både fordi det ikke er så mye forskning og fordi mye er basert på enkelthistorier. Jeg har min egen enkelthistorie fordi familiens dieselbil nylig skulle byttes ut med noe elektrisk og det var vanskelig å møte behovet. Derfor har jeg de siste par årene gjort meg aktiv på sosiale medier, på bilsider, ved å søke aktivt etter biler som tilfredsstilte kravene, kontakte forhandlere og produsenter, samt å bruke de strukturerte søkene jeg fant. Jeg passer vanligvis på å ikke legge igjen så mye data, men jeg gjorde bevisst unntak så det knapt nok er mulig å legge igjen mer data enn det jeg gjorde. 

Annonsesystemene fungerer slik at hver gang man ser en annonse skjer det en auksjon, flere algoritmer som samhandler for å selge annonseflaten til høystbydende, og man vet at bil er noe av det som oppnår de høyeste prisene i de auksjonene. Riktignok forsto alle annonseselgere raskt at jeg var på jakt etter ny bil, men de forsto ikke noe så banalt at bilen måtte være ladbar, at jeg bor i Norge burde være nok for algoritmene. Jeg visste i flere måneder hvilken bil jeg kom til å gå for, mens annonsen for den kom først da kontrakten var underskrevet. Så, den målrettede reklamen feilet i et tilfelle der den burde være mest profitabel og der den hadde fått massevis av data over flere år. Dette var ikke et vitenskapelig eksperiment, men det er ganske talende.

Det er mye som tyder på at dagens sosiale medier er skadelig. Det er sannsynlig at det er mulig med en viss manipulasjon av folks følelser på stor skala, og at visse aspekter ved algoritmene fører til lavere selv-følelse hos sårbare mennesker. Siden konspirasjonstenkning gjerne handler om å prøve å danne seg et fullstendig bilde av hvordan verden “virkelig” fungerer og man ser at mennesker med følelse av utenforskap gjerne finner sammen i flere miljøer, er det sannsynlig at sosiale medier fører til polarisering i sårbare grupper. Det er mulig at sosiale medier fører til at slike problemer eskalerer. Dette er sannsynligvis veldig skumle konsekvenser av dagens sosiale medier. I områder av verden der situasjonen er skjør kan dette være katastrofalt.

Vi har derfor en internasjonal debatt der utgangspunktet er at dagens sosiale medier nærmest har makt til å gjøre mennesker til viljeløse slaver. Jeg er redd man er i ferd med å gjøre en stor feil, for hvis reklamen ikke er så effektiv, så har det veldig mye å si for hvordan vi behandler teknologigigantene. Vi må blant annet forstå:

  1. Beveges folk mot ekstreme synspunkter fordi teknologien driver dem dit, eller oppstår det først og fremst fordi folk har legitime behov som ikke blir tilfredsstilt av samfunnet de lever i, og teknologien forsterker følelser som allerede er der?
  2. Er det sant som teknologigigantene svarer når EUs legger fram forslag til reguleringer at små og mellomstore bedrifter er avhengig av målrettet reklame?
  3. Hvor realistisk vi ser for oss at det er å erstatte dagens sosiale medier med noe som er bedre for folk og som kan bedre reflektere de normer vi kan bli enige om i demokratiet? Hvis reklamen virkelig ikke fungerer, er Facebook en boble som kan sprekke. 

Den anerkjente psykologen Martin Seligman forteller i boka “Flourish” om et besøk hos Facebook da det var ganske nytt og hvor mye godt han så for seg at de kunne gjøre. Det gikk virkelig ikke den riktige veien, men vi kan ta tilbake kontrollen!

Per i dag har vi ikke nok forskningsbasert kunnskap til å vite om målrettet reklame virkelig fungerer så bra, men det vi vet er at det uansett er skummelt nok til at vi er nødt til å skape noe bedre. Vi må bare ikke ukritisk tro på hypen hvis det gjør det vanskeligere enn det er!

En manglende samfunnsinstitusjon

Er du blant de mange som føler deg fanget av teknologigigantenes plattformer, og som gjerne skulle ha hatt alternativer, så skal du vite at det er mange som arbeider med det. Som teknolog skulle jeg gjerne ha fortsatt å utvikle, men jeg ser så tydelig at problemet nå er at vi mangler samfunnsinstitusjoner som skal sikre demokratisk forankring.

Hver uke roper noen varsku om hvor ille det har blitt med denne utviklingen men som oftest uten forslag til løsninger. Hvorfor er det så vanskelig å se løsninger? På 90-tallet sa mange kommentatorer at Internett er et uregulerbart fenomen. Har den holdningen satt seg? I såfall er det helt galt, som juristen Lawrence Lessig viste allerede i 1999. Internett er en ting, skapt av mennesker, og det kan endres av mennesker.

Eller er det det at verdens myndigheter har vært ineffektive til å regulere fenomenet? Ja, det er vanskelig, og der Lawrence Lessig tok feil var at han trodde at etterhvert som Internett gikk mer og mer over i hendene på store selskaper, så ville det bli enklere å regulere. I stedet ble maktkonsentrasjonene så store at de ble mektigere enn nasjonalstater. Dessuten ble den makten brukt til å gjøre Internett stadig mindre regulerbart.

Det trenger ikke være sånn, la meg derfor vise hvordan en av de institusjonene kan se ut: Jeg mener at vi må ha en institusjon der teknologer kan bidra til å skape nye arkitekturer innenfor demokratiske mandater og med det formål å gjenvinne regulerbarhet der det er viktig for demokratiet. Dette må skje gjennom at teknologer kan utvikle systemer som løser opp i grunnlagsproblemer og gir befolkningen teknologi de har innflytelse over.

Men en slik institusjon må ikke bare ha teknologer, tvert imot, det må være en tverrfaglig utviklingsinstitusjon. For eksempel ser vi at Internetts arkitektur i dag bidrar til spredningen av konspirasjonsteorier, og at det er svært skadelig. Religionsvitenskap er derfor en nødvendig del av en slik institusjon.

Institusjonen må likevel skille seg fra akademia ved at den ikke i hovedsak forsker. Den har ikke mål om å beskrive, men å utforske hvilke normer som bør gjelde, som fordrer en endring i tankemønstre i de fleste fag. Det er få programvareutviklere i dag som utvikler ting som lager normer, men dem som gjør det har mye makt. Denne makten må vi være bevisst, og den må forankres i demokratier. Selskaper som Google og Facebook kan sette nye normer på ukentlig basis uten at det har slik forankring. En måte å gjøre dette på er gjennom å utvikle systemer basert på forskjellige arkitekturer og så studere dem, for så å framlegge resultatene i offentlig debatt. Fokus for institusjonen må derfor være utvikling av normativ teknologi, men hele samfunnet må bidra i dialogen som følger av dette.

Hva betyr det at vi har forskjellige arkitekturer? Vi kan tenke på hvordan vi bruker vårt navn. På Jodel og Yolo kan man være helt anonym, på Instagram og TikTok stiller man med pseudonym, mens på Facebook skal det være fullt navn, uten at noen sjekker det. Dette gjør at folk oppfører seg veldig forskjellig på de forskjellige stedene. Gjør vi det på en annen måte kommer folk til å oppføre seg på helt andre måter igjen. Avhengig av hva vi som samfunn ønsker å oppnå kan vi skape alternativer som møter disse målene. Få jobber så langt ned i detaljene at de forstår at vi faktisk kan velge.

Problemstillingene spenner fra det grunnleggende, som forholdet mellom individets rettigheter til behov for kollektiv innsats, til enkle ting som løser et umiddelbart problem for befolkningen som ikke kan løses på kommersiell basis. Selv om enkelte problemstillinger ofte vil være forskningsnære, skal fokus være på å komme fram til løsninger som er robuste og som folk flest kan ta ibruk.

I de fleste problemstillingene er nyansene og detaljene så viktige at de politiske spørsmålene ikke er klare før vi har prøvd ut flere mulige løsninger. Ofte er behandling av for eksempel personopplysninger basert på samtykke, men som Zeynep Tüfekçi har vist er vi svært sårbare for manipulasjon. Derfor beskytter ikke samtykke-mekanismen oss lenger mot utnyttelse. At vi nå klikker OK på “cookies” på alle nettsteder vi besøker har ikke bidratt til å styrke vår posisjon heller. Samtykke er en nødvendig mekanisme, men designen rundt bruk av samtykke må bli veldig mye bedre.

Dette er tverrfaglig utviklingsarbeid. Ofte vil dette skje i samarbeid med offentlige aktører, og man vil måtte søke internasjonalt samarbeid om prosjekter som allerede har et visst driv. Likevel er det merke seg at dette ikke er en institusjon som skal drive digitaliseringsarbeid for offentlig sektor, det offentlige gjør allerede en god jobb med å ordne klare problemer ved å bestille en løsning i markedet eller fikse det selv. Institusjonen må ha frihet til å velge problemstillinger på faglig grunnlag, og framlegge mulige praktiske løsninger for befolkningen, som så kan være gjenstand for offentlig debatt.

Taiwan startet et slikt arbeid for fire år siden, med en fremragende utvikler ved navn Audrey Tang som digitalminister. De har gjort store framskritt blant annet innen behandling av desinformasjon.

Kan små prosjekter i Norge ha innflytelse på det internasjonale teknologiske landskapet? Ja, men flere forhold må være riktige: For det første er løsningene sterkt etterspurt, det fleste teknologibrukere i verden er klar over at de er fritt vilt. Når et problem er løst, kan hele verden få ta del i løsningen. Det at vi er små betyr likevel at vi må ha globalt perspektiv, hvis vi kun løser norske problemer vil løsningen gå i glemmeboken under teknologigigantenes tilbud. Dette setter store krav til globalt orientert faglig lederskap. Vi må også treffe de store nettverkseffektene. Det er ekstremt vanskelig å lykkes ved å bygge helt fra bunnen av, slik at det aller viktigste er å finne allierte i det teknologiske landskapet i verden. Vi skal også huske på at av alt utviklingsarbeid som gigantene gjør, er det bare en liten del av det som er nyttig for oss, og som må erstattes for å lage et velfungerende teknologisk samfunn. Kanskje vi kan spre slike institusjoner til flere land.

Dette er en helt ny type institusjon, men helt nødvendig om vi skal snu utviklingen. Selv om mange i IT-industrien ser at vi er nødt til å ta en annen retning, må demokratiet trå til med rettledning og tverrfaglighet av et annet omfang enn det vi har sett hittil. Dette er noe Internet Architecture Board også har påpekt i et notat med tittel “RFC 8890, The Internet is for End Users“. Vårt demokrati er blant de sterkeste i verden. Derfor tror jeg at teknologer her ser at løsningen er større politisk handlingsrom, ikke mindre politikk, slik mange i Silicon Valley tror.

Meg og oss i cyberspace

At individet står svakt i dagens teknologiske landskap har blitt åpenbart. At noen få teknologigiganter har fått enormt med makt som berører nesten alle samfunnsområder blir også påpekt omtrent hver uke i kronikker som også viser at denne situasjonen er meget skadelig. De færreste tar imidlertid inn over seg at denne sosioteknologiske utviklingen har skjedd på grunn av teknologi som er skapt av mennesker, og at alternativer til dette kan skapes av mennesker med andre insentiver og andre muligheter. Jeg har ikke tenkt å akseptere situasjonen som den er, men samfunnet trenger en ny forståelse for hvordan teknologiutviklingen kan påvirkes.

Noe av det viktigste å løse opp tidlig er forholdet mellom individet og det kollektive. Vi som har jobbet med dette lenge har vært klar over spenningen mellom individets rettigheter og behovet for å bruke data om individet for å oppnå kollektive goder, men COVID-19 og den mislykkede «Smittestopp»-appen har brakt et eksempel på dette opp i offentligheten. For selv om jeg gjerne står på for individets rettigheter, så er det også åpenbart at data sjelden er særlig nyttig for ett individ alene, det er best både for individet og samfunnet at data deles på en fornuftig måte, og data er grunnlaget for det meste som skjer på nett. Både legalt og teknologisk er dagens situasjon så primitiv at individets rettigheter stadig er i konflikt med det kollektive, noe en mer prinsipiell tilnærming må og vil løse opp i.

Disse to problemstillingene, teknologigantenes makt og spenningen mellom individets rettigheter og kollektive goder, må løses sammen fordi de i virkeligheten er to sider av samme sak. Det er viktig å presisere dette fordi jeg har sett mange tilfeller at man snakker forbi hverandre, spesielt kommer det mange påstander om at hvis man ukritisk deler data med teknologigigantene, så kan man vel også dele data med norske myndigheter.

Situasjonen er at med den maktkonsentrasjonen som er, så står de aller fleste bedrifter i et avhengighetsforhold til et selskap høyere opp i næringskjeden, og har svært få muligheter utenfor de forretningsområder de prioriterer. Som sluttbrukere står vi også et sterkt avhengighetsforhold, hvis jeg ikke bruker Facebook kommer ikke min barn på treninger eller i bursdager. Folk flest er helt klar over at de er fritt vilt i dette samfunnet, men de har svært begrensede muligheter, og dette truer tillitsamfunnet. Jeg anerkjenner også de problemer som er beskrevet i de ukentlige kronikkene som kommer, det er problemer av legal, sosial, økonomisk og teknologisk art som er alvorlige. Forskningen og til dels nye industrielle retninger har begynt å løse opp i de teknologiske problemene, da sentraliserte systemer har vært en vesentlig driver for å konsentrere makt, men det er fortsatt langt vanskeligere og dyrere å lage desentraliserte systemer. Siden problemene er så mangeartede vil teknologiutvikling kun spille en liten rolle, men den rollen er likevel viktig, da folk har reelle problemer som teknologien løser for dem, selv om den løser det på en måte som i det større bildet er til ugunst for både dem og samfunnet.

Det er i dette bildet man må forstå at vi insisterer på individets rettigheter: De er viktige som en motvekt til de sterke avhengighetsforhold som dagens digitale samfunn er bygget på. Slik vårt demokrati sikrer individets rettigheter som en forutsetning for individets deltakelse i tillitsamfunnet, slik vil det digitale tillitsamfunnet måtte bygges med rettigheter for individet. Som konsekvens av dette arbeidet vil også befolkningen bli mindre avhengig av teknologigigantene, og som konsekvens av det vil næringslivet også få større muligheter til å skape. Å sikre individets rettigheter innenfor er således en forutsetning for å løse kollektive utfordringer.

Vi må gå en lang og vanskelig vei for å komme dit, det krever tverrfaglig innsats over tiår. Det begynner med å innse at det er mange måter å lage normer på, teknologisk utvikling er en av dem. Det er svært få programvareutviklere som per i dag skaper nye normer, men de som gjør det har mye makt. Teknologigigantene ruller ut normsettende programvare hver uke. Per i dag er det nesten ingen teknologer som har mulighet til å jobbe normativt uten et profittmotiv som er diktert av dagens markedsrealiteter. Det er helt nødvendig å etablere tverrfaglige miljøer som kan utvikle teknologi innenfor et demokratisk mandat som kan ha normativ effekt på det sosioteknologiske landskapet i verden. Demokratiet må derfor slutte å tenke på at lovregulering er den viktigste eller eneste måten å skape normer på, det er nettopp en slik tanke som har ført oss ut i det uføret vi nå er i.

Det er mange i teknologiske miljøer som ser problemene og jobber med det, men hvis demokratiet ønsker å ha en hånd på rattet denne gangen så er sjansen her og nå.

Lange campingturer og elbil

Jeg trodde ikke jeg som alltid har likt å telte lengst mulig fra folk skulle kjøre rundt med campingvogn, men så viste det seg plutselig at med ungeflokk på slep var det en veldig fin ferieform. Årets tur har vært planlagt lenge, den går rundt Mørekysten og kommer til å være på nær 1500 km. Andre turer vi har hatt har vært mer enn det. Jeg ønsker veldig å erstatte dieselmonsteret med en elbil (vi bruker allerede en Renault Zoe mer enn dieselmonsteret), slik at vi går hel-elektrisk. Dessverre har jeg funnet at det må skje mer med ladeinfrastrukturen før det er mulig å kjøre elbil med campingvogn på disse turene. Jeg skal komme med noen forslag.

Dieselmonsteret og den forrige campingvogna om bord på elferja Ampere sommeren 2017.

Nå kommer det etterhvert flere biler med hengerfeste, og noen av dem vil kunne trekke en såpass stor campingvogn som vi har. Problemet er at det trekkes ganske mye strøm når man kjører med campingvogn. Foreløpig er det bare Tesla Model X som vil klare det. Teslabjørn har prøvd og fant at man trekker opp mot 5 kWh per mil. For enkelhets skyld, la oss regne på hva vi vil trenge av ladeinfrastruktur gitt 5 kWh/mil og en tur på 150 mil.

Totalen er enkel, 750 kWh på turen. Det er forøvrig omtrent halvannen tank diesel. Dieselmonsteret ville ikke kommet langt på det. Det er ofte ikke så greit å komme seg inn på små bensinstasjoner med campingvogn på slep, så på tur pleier jeg å fylle hver gang vi kjører uten vogna. Det samme vil være tilfelle med superladere. Derfor er det langt å foretrekke å lade på campingplassen, og aller helst på natta.

Vanligvis får man koblet vogna på strøm på campingplass, men ofte får man bare 2,3 kW, noen ganger 3,4 kW. Ofte står det at stikket ikke kan brukes til å lade elbil. Det tar altså 2 timer å lade for å ha nok energi til å kjøre en mil. Hjemme i garasjen har vi en lader som kan gi 22 kW, og ute på veien finner man superladere på 150 kW eller lynladere som kan gi opp mot 300 kW. Med superladere og oppover er det batterikapasiteten som setter begrensningen, egentlig er jeg ikke så bekymret for det for vårt bruk, vi kjører uansett kortere strekninger men blir ikke så lenge på hvert sted, men for andre er batterikapasiteten en begrensing.

Det som er litt interessant i så måte er å se på hvor lenge man må stå stille for å få kjørt våre 150 mil. Vi kan regne i timer, netter (si 10 timer) og dager:

EffektTimerNetterDager
2,3 kW3263313
3,4 kW221229
11 kW6873
22 kW343,51,5
150 kW50,50,2

Med dette ser vi tydelig at å bruke elbil på campingtur så lenge man kun får et vanlig stikk ikke er mulig. Hvis man har tilgang på en typisk blå kontakt, kan man nok i gjennomsnitt klare seg, men da vil turen trenge mye planlegging, siden hvis man kommer inn med tomt batteri, kan man bare kjøre 7 mil dagen etter.

Hvis utbredelsen av superladere og lynladere blir større, kan nok det hjelpe på, men foreløpig er det svært få av dem på vår planlagte tur. Det er dessuten ofte for trangt til å komme inn med vogn på slep.

Står derimot bilen på en 11 kW lader natta over vil den være fulladet dagen etter, og man trenger ikke engang lade alle nettene. Med 22 kW er situasjonen enda bedre, hvis har man den effekten tilgjengelig kan man lade noen timer på kvelden og ha fullt batteri.

Campingplasser som ikke har stor gjennomstrømning vil sannsynligvis klare seg med å ha noen 22 kW-ladere tilgjengelig ved en parkeringsplass, men hvis vi tenker framover og tenker på situasjonen når dieselmonsterne er borte fra veien og alle kjører elektrisk, så vil det sannsynligvis ikke være arealeffektivt å ha det kun på parkeringsplass når det gjelder korttidsbesøkende.

Istedet bør ladepostene ved oppstillingsplassene ha en 22 kW lader for hvert uttak som betjener 4 campingvogner. Det er det vanlige oppsettet på campingplasser, at det er fire campingvogner som deler en stolpe med 4 uttak. Får disse stolpene også en 22 kW lader tenker jeg vi er i mål.

Slike ladere er vanlige, det er mange av dem på markedet, og den vi har i garasjen kostet 7000 kroner. Det fordrer imidlertid at man har riktig type nett (400 V 3-fase) og tilstrekkelig dimensjonerte kabler på plass. Det kan hende at mange campingplasser ikke er dimensjonert for dette, har de bare vanlige stikk-kontakter trekkes det ikke mer enn maks 10 kW per stolpe. Med fire blå kontakter og en elbillader snakker vi 36 kW per stolpe.

En handlingsplan bør derfor være:

  1. Støtte utbygging av nett slik at alle campingplasser har 400 V 3-fase TN-nett.
  2. Støtte opprettelsen av noen 22 kW ladepunkter ved alle campingplasser.
  3. Støtte nye kabler på ambulerende oppstillingsplasser slik at alle stolper kan ha en 22 kW lader i tillegg til vanlige stikk for campingvogner.